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平行檢測多種材質、多種瑕疵,用AI達成全面檢測

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連接器應用產品相當廣泛,涵蓋了綠能/儲能/電動車等等的應用範圍,同時,校費性電子如智慧型手機、筆記型電腦等等更迭速度加快,而且應用越來越廣泛,讓曲多連接器的廠商需要因應生產需求擴大產線,加速生產。

在中國一家製造商的特殊案例中,他們面臨連接器市場需求持續成長的局勢。為了滿足需求,他們必須增加產量與生產速度,但這反過來更加重了品質管制的壓力。

連接器複雜特性,難以全面自動化檢測

連接器有多樣不同的材質,包含塑料、金屬與內部焊接焊點,每個材質上又有不同種的瑕疵。然而該許多瑕疵如暗裂、污漬等僅能透過人工目視來驗證,即使負責這項任務的員工事先受過訓練,一致性標準難以執行的問題依然有如芒刺在背。人工檢測的缺點,除了高度主觀偏頗之外,允收的公差限值也比自動化機器寬鬆許多。人工檢測具有一定的極限,而隨著產品的黏著元件數量增加,人體疲勞會導致更嚴重的失誤和偏頗的主觀判斷。當檢測有效性降低,瑕疵元件的數量也會增加。

而現在許多全球品牌大廠已經不再信賴人工檢驗的品質,要求導入自動化的檢測。 過去客戶在1.6秒就可以生產一個連接器,客戶導入的目標就是在增加一個AI檢測站點,但整體的生產速度不能夠降低。

客戶與偲倢科技合作,導入研華AINavi與AI工業系統,打造出連接器的AI檢測機,客製化完全符合廠內所需要的檢測項目,協助顧客一個打十個的夢想。

客戶開發出機台後,單一機台可以節省10名人工目檢人力。另外由於連接器有多種材質,而單一材質又有多種瑕疵需要檢測,AINavi 可以協助顧客同時佈署很多AI模型。在硬體上客戶使用研華MIC-770搭配RTX-3090顯卡,多個模型可以平行運算達到1.6秒內完成檢測塑料金屬焊點的各種瑕疵,達成客戶在生產壓力下需求的檢測速度。同時,檢測的數據可以完整地被記錄下來,客戶可以分析數據的趨勢,協助優化產品製程。

協助客戶全面性AI檢測同時達成設備與AI自主化

過去客戶對AI的認知是僅能夠執行簡單的瑕疵,像是尺寸偵測等等,若要是材質、污漬等等就必須使用人工目檢,但偲倢成功協助客戶達成全面的AI檢測。

另外,偲倢也協助客戶獲得終端客戶品牌廠的認可,過去製造商客戶只能選用品牌廠指定的檢測機台,而被指定的機台客製化彈性低,同時又無法符合製造商客戶的期待與使用方式。因此偲倢與客戶合作打造出完全符合廠內需求的檢測設備,協助客戶達成AI自主,還達到設備自主,滿足品牌廠的認可。